Uma pesquisa recente evidencia o
potencial de uma interação considerada incomum, que combina Inteligência
Artificial (IA) e cães farejadores para identificar câncer em um simples exame
de respiração. A SpotitEarly, uma empresa de biotecnologia focada em revolucionar
a detecção de câncer, divulgou recentemente um estudo com resultados
encorajadores sobre a aplicação conjunta de inteligência artificial e cães para
identificar precocemente o câncer em amostras respiratórias. Os estudiosos
denominam essa estratégia como um método "híbrido bio-IA". Utilizando
Inteligência Artificial para otimizar os cães farejadores, que já são
utilizados por vários laboratórios para identificar enfermidades, conseguimos
identificar diversos tipos de câncer, incluindo de mama, pulmão, próstata e
colorretal, com elevadas taxas de sucesso.
A pesquisa, recentemente divulgada na Nature, é um dos maiores estudos clínicos já realizados sobre a detecção de câncer por meio de Inteligência Artificial e cães treinados. A SpotitEarly realizou a análise de amostras de respiração de mais de 1.400 indivíduos, com idades variando de 22 a 94 anos. Os participantes deram uma amostra de respiração não invasiva, utilizando uma máscara especializada, que foi encaminhada ao laboratório. Os cães farejadores continuaram seu trabalho, desta vez auxiliados por sensores dinâmicos, modelos baseados em Inteligência Artificial e algoritmos de aprendizado de máquina. De acordo com a SpotitEarly, eles conseguiram detectar a presença ou falta de assinaturas olfativas de câncer em frações de segundo.
A Inteligência Artificial
decodifica centenas de sinais dos cães farejadores em tempo real, examinando
suas reações físicas e comportamentais, e combinando essas informações médicas
para realizar uma detecção precisa de câncer. "Identificar o câncer em
estágio inicial é crucial para a cura do paciente e para a melhoria da
qualidade de vida dele." "Estou contente ao ver esses resultados
encorajadores e que este novo estudo corrobora e valida nossa técnica de
detecção precoce de câncer não invasiva e autoadministrada", afirmou Len
Lichtenfeld, diretor médico da SpotitEarly e ex-diretor médico adjunto da
American Cancer Society. “Combinando a biometria olfativa única dos cães com o
poder da IA, desbloqueamos uma tecnologia capaz de detectar diferentes cânceres
comuns, em estágios iniciais, com um único teste. Espero que esses resultados
abram caminho para o desenvolvimento de uma nova geração de testes de triagem
de câncer que melhorem a capacidade de detecção.”
O teste demonstrou uma precisão
excepcional, alcançando alta sensibilidade nos quatro tipos de câncer alvo:
• Câncer de mama: 94% de sensibilidade
• Câncer de pulmão: 97% de sensibilidade
• Câncer de próstata: 97% de sensibilidade
• Câncer colorretal: 86% de sensibilidade
De acordo com a SpotitEarly, o
exame também mostrou eficiência na detecção de outros tipos de câncer.
"Levando em conta os procedimentos invasivos empregados no diagnóstico de
diversos tipos de câncer, o êxito das amostras respiratórias indica um futuro
promissor na medicina", complementou Lichtenfeld. Os exames realizados
pela SpotitEarly focam na identificação de "sinais olfativos de
câncer", que englobam padrões exclusivos de compostos orgânicos voláteis
liberados no sistema respiratório durante as fases iniciais da doença.
Apesar de ser evidente que os
cães farejadores poderiam contribuir neste campo, a combinação de seu olfato
apurado com a tecnologia de Inteligência Artificial avançada pode elevar as
triagens por amostra de respiração a um novo e expansível nível. Depois do
êxito deste estudo, a SpotitEarly tem planos de colaborar com importantes
centros médicos nos Estados Unidos em dois ensaios clínicos futuros, com o
objetivo de consolidar a evidência desses testes de triagem.
“A solução da SpotitEarly demonstra eficácia na detecção precoce de câncer”, afirmou o professor Nadir Arber, investigador principal e diretor do Centro Integrado de Prevenção do Câncer do Sourasky Medical Center. “Depois de revisar rigorosamente a validação clínica, estou profundamente impressionado com seu potencial para revolucionar a triagem de câncer e estabelecer um novo padrão em detecção precoce.”
Artigo
Half, E., Ovcharenko, A., Shmuel, R. et al. Non-invasive
multiple cancer screening using trained detection canines and artificial
intelligence: a prospective double-blind study. Sci Rep 14,
28204 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-79383-2
Comentários
Postar um comentário